Den största investeringsupptäckten som vi någonsin har gjort ... Fortsatt |

I förra fredagens StreetAuthority Insider presenterade vi en intervju med InvestingAnswers nyaste analytiker, Nancy Zambell.

I intervjun förklarade Nancy hur hon nyligen upptäckte en liten grupp tekniska företag som förutspår framtiden. Vid den tiden kunde hon inte avslöja mycket för att hon fortfarande slutförde sin analys.

Men idag är hennes forskning färdig, och senare i den här uppsatsen kommer vi att ge bort en gratis aktieplockning från hennes nyaste premiumrapport " De sju företagen förutspår framtiden. "

Innan vi gör det vill vi först påminna dig om hennes fantastiska upptäckt …

Om du såg fredagens intervju kommer du komma ihåg att Nancy berättade hur en handfull företag är för närvarande hämtar tusentals kraftdrivna superdatorer i tätt bevakade föreningar spridda över hela USA.

De ligger i avlägsna områden djupt i USAs backwoods och innehåller en ny och rymdåldrad teknik som kan förutsäga resultatet av framtida sociala och ekonomiska händelser. Hon kallade de anläggningar som hyser denna teknik "förutsägningsanläggningar". Nancy berättade också för dig att med hjälp av dessa "förutsägningsanläggningar" kunde företag göra saker som att förutse när nästa ekonomiska krasch kommer att bli … om en viss butik är sannolikt att slå resultatberäkning … och vissa kan till och med gå så långt som att förutse vilka kvinnor i vilken befolkning som helst, kommer att få bröstcancer.

Men tyvärr på grund av tidsbegränsningar kunde hon inte precis berätta hur dessa "Prediction plants" arbete …

Enkelt uttryckt, "prediction plants" skulle inte vara möjligt om det inte var för "bitar", kort för bitar av information. Nancy förklarar betydelsen av "bitar" i sin senaste forskningsrapport:

Bits har inte fått mycket bred uppmärksamhet än i den vanliga pressen. Men "i veten" gör folk stora jämförelser.

Den europeiska konsumentkommissionären säger att bitar är "den nya oljan".

Kenneth Cukier från The Economist skriver att bitarna är "som en magisk diamant som fortsätter att ge. "

Och när vi pratar om sökandet efter fler bitar, skriver den tidigare Columbia professor Eric Siegel att" vi har oss själva en äkta guldrush. "

Var kommer dessa bitar från? De kommer från dig, jag och alla andra. Vi skapar dem. Varje gång du klickar på en webbplats, surfar du på Internet, köper något online - ganska mycket när som helst du gör någonting på en dator - lite skapas.

De reser i grunden från våra datorer via Internet och hamnar i lilla svarta lådor som ligger på avlägsna platser. Det är där de är lagrade.

En gång på deras destination analyserar "prediction plants" bitarna med hjälp av en process som kallas "predictive analysis." Denna procedur tar informationen i bitarna och sätter dem genom miljarder, om inte trillioner av test. Visas, om det är tillräckligt testat kan dessa bitar avslöja mönster som ingen människa någonsin kunde.

Garrett Clark, utgivare av InvestingAnswers.com, hade nyligen chansen att sitta och prata med Nancy om prediktiv analys - liksom företag bakom det - i en på en intervju som spelades in tidigare i veckan.

Här är ett klipp från den intervjun …

Garrett:

Kan du ge oss ett exempel på hur [prediktiv analys] fungerar i verkligheten? Nancy:

Sure. År 2009 började ett dödligt influensavirus som heter H1N1 sprida sig. Denna läskiga influensa liknade den spanska influensan 1918 - en stam som dödade tiotals miljoner människor - så hälsovårdsansvariga var i panik för att stoppa dess spridning.

Tyvärr kunde inte Center for Disease Control and Prevention ' t ange dess exakta plats. Och varje gång de äntligen skulle spåra den, hade den redan spridit sig längre. Men det visar sig att ett företag visste exakt var sjukdomen sprider sig. Den hade även publicerat ett papper om det i den vetenskapliga tidskriften Nature veckor i förväg.

Och det var utan att dra blod, kontrollera vitala tecken eller ens prata med en enda patient.

De fortsätter …

Garrett:

Hur visste det?

Nancy: Tja, det ägde flera "Prediction Plants."

Så det skjöt upp datorerna och började sin prediktiva analys. Sammantaget sprang det i tankar på 450 miljoner olika matematiska modeller i hastigheter som de flesta datorer inte kunde matcha. Säkerligen kunde ingen människa göra någonting så. Visst nog, efter att ha analyserat tillräckligt med bitar, kunde datorerna speka ut var nästa utbrott skulle inträffa.

Företaget arbetade sedan med myndigheter och gav dem ett kraftfullt verktyg för att bekämpa denna potentiellt dödliga influensa.

Du kan se hela intervjun genom att klicka på länken längst ner i dagens problem, så för de som är intresserade uppmanar jag dig att kolla in det.

Men punkten är dessa "prediction plants" sitter på några av de mest banbrytande teknikerna under det senaste århundradet. Att tro att en dag kunde dessa växter användas för att diagnostisera sjukdomar, förutspå spridningen av framtida populationer och till och med identifiera vilka företag som kommer att växa den snabbaste är helt överdrivande.

De få investerare som känner till dessa förutsägningsanläggningar får också glada över möjligheterna. Inte bara har alla sju företag med förutsägningsanläggningar slog marknaden under de senaste fem åren, tre har sett vinster på över 250% och en ökar med 1,576% över den perioden.

Ett företag på den listan är tysk baserad programvarajätte

SAP (NYSE: SAP)

… Medan SAPs löpning hittills varit imponerande anser Nancy att vinsterna bara har börjat. Det beror på att om du inte visste, SAP är en av de största aktörerna inom teknikindustrin. Den har sin hand i allt från analytics, cloud computing, till mobiltelefoner, till jämn databashantering. Faktum är att om det anses vara tekniskt, har SAP förmodligen en uppdelning för det.

Med tanke på företagets storlek är det inte konstigt att det spelar en nyckelroll i utvecklingen av dessa prognosanläggningar. Faktum är att SAP tillhandahåller infrastrukturen för att samla in de "bitar" som utförs i den prediktiva analysen till att börja med. Utan SAPs analytiska system skulle många av dessa förutsägelser inte ens vara möjliga.

Men "prediction plants" åt sidan finns det en annan anledning att vilja SAP.

Och det beror på att, till skillnad från konkurrenterna

Oracle (NYSE: OCL)

och IBM (NYSE: IBM) har SAP lagt stort fokus på ett av de snabbast växande områdena inom tekniken. Eftersom fler och fler anställda börjar jobba hemifrån, cloud computing-system som de som SAP tillhandahåller snabbt blir några av de mest efterfrågade produkterna i dagens näringsliv. CNBCs Jim Cramer har till och med citerats och säger molnet, den sociala och den mobila betraktas som den "heliga treenigheten" av tech. Och när det gäller molnet gör ingen det bättre än SAP. Faktum är att SAP: s framgång i växande molnintäkter är faktiskt imponerande … molnintäkterna borde öka 25% 2014, "snabbare än resten av industrin under samma period."

I själva verket är det i en rapport från Morningstar Ett nytt konferenssamtal med analytiker, SAPs ledning, förutspådde en årlig omsättning på 30 miljarder dollar år 2017 - en hel 30% från 2013-intäkterna på 23 miljarder dollar. Det är betydligt högre än de förväntade tillväxterna för både IBM och Oracle.

Men medan Nancy tycker att SAP ska vara en konsekvent långsiktig artister är det inte den enda beståndet hon tycker om i det här utrymmet. Det finns 6 andra företag - vardera i framkant av den här banbrytande revolutionen - som kan leverera outsourcerade avkastningar när denna trend utvecklas.

Tyvärr har vi inte tid att berätta om var och en av dessa företag här.

Så för att förklara denna möjlighet i detalj satte Nancy sig nyligen ihop med Garret Clark, utgivaren av StreetAuthoritys systerwebbplats InvestingAnswers.com, för en på en intervju. I den här korta redogörelsen förklarar Nancy allt du behöver veta om "prediction plants" och de företag som skapar dem.

Så om du vill lära dig mer om dessa "framtidstolkande" företag - inklusive varför analytiker tror att de för närvarande befinner sig i ett tidigt skede av en tillväxtfas på 5 000% -

uppmanar jag dig att titta på presentationen nu

.