Användning av Google och Facebook för kundsegmentering

Vad är kundsegmentering?

Kundsegmentering gör det möjligt för företagen att rikta sig mot specifika grupper av människor så att de kan minska riskerna och förnuftigt fördela sina marknadsföringsresurser. Det är en gruppering av dina kunder baserat på demografi, beteende och så vidare. Skapandet av användarpersoner kan hjälpa marknadsföringsaktiviteter, så att du kan vädja till rätt grupp människor, vilket är bra för reklam och innehålls marknadsföring. Det finns många element för kundsegmentering, och Google och Facebook kan användas för att förstå demografi, geografi och intressen.

Google Analytics-demografi

Google lanserade 2013 sin demografiska rapport inom Google Analytics och den kollektiva uppmuntran av marknadsförare resonerade över hela världen. Den information som Google innehåller är gulddamm till en marknadsförare, och det är en bra utgångspunkt för kundsegmentering.

Som med alla dataset är det viktigt att förstå dess potentiella felaktigheter och se den som en del av ett större pussel. Uppgifterna i Googles demografiska rapport extraheras från DoubleClick-cookies från tredje part, så att användare utan den cookien inte kommer att rapportera sina uppgifter. Google kommer också att tillämpa tröskelvärden för att förhindra att enskilda användare identifieras, så ibland kommer rapporterna endast att baseras på en minskad andel användare. Ändå kan data vara mycket användbara.

Se även: Så här optimerar du Google+ för ditt lilla företag

För att konfigurera den demografiska rapporteringen måste du:

• Ändra spårningskoden för Google Analytics på dina sidor från ga.js till dc.js
• Gå till dina kontoinställningar och aktivera spårning

För fullständiga detaljer om den här processen, gå till Googles hjälpcenter.

Förstå data

När du har ställt in Det börjar du se några fascinerande resultat. Självklart skulle det vara dumt av mig att inkludera mitt eget företags data, så exemplen nedan var vänligt givna till mig av en vän som arbetar för ett företag som säljer en musikbaserad app.

Först och främst, gå helt enkelt till Demografi - Översikt .

Vi kan se från ovan att verksamheten har en yngre demografisk och könsskillnaden är jämn. När man jämför olika månader är resultaten mycket likartade, vilket enligt min mening ger dem mer värde. väldigt olika resultat skulle föreslå ett fel i rapporteringen. Det här är självklart beroende av verksamhet och säsong, så du måste använda din egen bedömning.

Använd nedre rutan till vänster för att visa olika mätvärden, som inkluderar:

• % nya sessioner - Ta reda på om du lyckats lyckas rikta in en ny demografisk.
• Avg. Session Duration -Discover vilken grupp av människor som spenderar mest tid på din webbplats.
• Avvisningsfrekvens - Är en viss grupp människor som lämnar din webbplats i droves?
• Sidor / Session - samma som ovan, men låter dig kolla vilka sidor. Nästa kommer jag att gå till

Demografisk - Ålder och sedan sätta Gende r som sekundär dimension. Detta gör det möjligt för mig att se att jämn könsfördelning är uppenbar över olika åldersgrupper.

Intressen

En viktig del av kundsegmenteringen är att förstå dina kunders intressen utanför din nisch. Gå vidare till avsnittet

Intressen , och du hittar tre huvudkategorier: Affinity Category:

• grupper användare baserat på en samling aktiviteter, t.ex. Movie Lovers. Segment på marknaden
• : Det här låter oss se vilka andra produkter våra användare sannolikt kommer att köpa, t.ex. Konsumentelektronik. Annan Kategori:
• Detta låter oss se vilka kategorier våra användare är intresserade av, t.ex. Konst och underhållning. Igen ser du alternativet att använda de angivna värdena ovan (% Ny, genomsnittlig sessionstid, etc.) för att förstå olika delar av din trafik.

Du kan också gräva längre in i detta för att se intresset för dina högst uppträdande grupper. Jag kunde se att de flesta av appnedladdningarna var av kvinnor i åldrarna 25-34, så jag följde den här sökvägen:

Översikt - Publik - Kön - Kvinna - 25-34 . Detta låter mig se favoriten intressen för den här gruppen:

Nu börjar du förmodligen bygga upp några användbara kundpersoner. Du kan antingen exportera data till Excel eller börja göra några anteckningar, eftersom det hjälper till att få de uppgifter du behöver för hand.

Facebooks grafsökning

Möjligheten att söka igenom alla data i sociala medier anses av många att bli nästa tekniska "gyllene gås". Social sökning kallas ofta "nästa Google", och det är därför att Facebook: s nuvarande inkomstintäkter är så oproportionerliga till deras höga värdering. Facebook lanserade sin grafsökning 2013. Det är fortfarande i början och det är det första riktiga försöket med "social sökning".

Endast de i USA har för närvarande tillgång till Graph Search som standard, men det är otroligt enkelt trick att komma åt det om du bor utanför USA. Allt du behöver göra är att gå till dina allmänna kontoinställningar och ändra språkinställningen till engelska (USA). Det är verkligen så enkelt! Vissa människor har rapporterat att det tar upp till 24 timmar att uppdatera medan andra har sagt att det fungerar direkt.

Jag ska titta på MusiXmatch, eftersom de erbjuder en liknande tjänst till det företag som vi har använt som en arbetsexempel. Så, låt oss ta en titt på några sökfrågor för att hitta några användbara data:

Sök på sökord: "Intressen gilla människor som gillar

MusiXmatch " Nu ska vi titta på sidor de som.

Sökträff: "Sidor som liknar människor som gillar

MusiXmatch " Vi kan också använda mer än en konkurrent i sökningen.

M

usiXmatch och Shazam " Det finns potential för att en nästan oändlig mängd sökningar, eftersom vi kan öka variablerna: Sök efter fraser: "Intressen gilla personer som gillar

M

usiXmatch och är äldre än 18 och yngre än 30 och bor i London " De intressen eller uppgifter du hittar kan också användas i sökningen. För att få dig att tänka är det bara några exempel på vad du kan använda i sökningar: Plats

Grupper

• Sidnamn
• Intressen av intresse
• Band
• Skådespelare
• Regissör
• Drycker
• Böcker
• Graverar djupare på Facebook
• Simon Penson skrev ett bra inlägg på Moz tillbaka i september 2014, vilket nämnde en teknik för att använda Facebooks reklamegenskap för att göra denna kvalitativa data (om än dras från en stor pool) i kvantitativa data. Tyvärr är denna teknik inte längre tillämplig. Facebook har spelat med hur de beräknar sina potentiella publikgrupper, så hans beräkning är inte längre effektiv.

Se även: Jag ökade vår Facebook-trafik 300% på semester

Det finns dock en annan teknik som vi fortfarande kan använda, vilket innebär att man gräver lite djupare i Facebooks applikationsprogramgränssnitt eller API. Klipfolio har skrivit ett bra inlägg på detta, så jag föreslår rubrik där borta. Nackdelen med Klipfolio's teknik är att det bara handlar om interaktion med din egen profil, men det är fortfarande användbart för kundsegmentering.

Vart ska man gå härifrån?

Google och Facebook: s data kan vara mycket användbara för att förstå din kund bas. Du bör också överväga psykografi, men det är ett annat blogginlägg! Facebooks grafsökning är fortfarande i sin linda - det är roligt att leka med och kan ge några användbara resultat, men när data kan extraheras på ett mer användbar sätt blir det ovärderligt. Det är dock fortfarande aktuellt att använda tillsammans med Googles data och låter dig skapa kundpersonas och rikta dina kunder effektivt.