NerdScholar Favoriter: Datavetenskapsprogram

Under de senaste åren har stora data gjort ett stort stänk i media. Vissa har kritiserat sina brott mot privatlivet, medan andra har firade sin process, men alla verkar ha en åsikt om hur komplexa datamängder ska användas. Vad de håller med på är emellertid att stora data är här för att stanna. IBM uppskattar att det kommer att finnas 35 zettabytes data som genereras årligen år 2020 - för att uttrycka detta i perspektiv, innehåller det digitala universum för närvarande 2,7 zettabytes. Att fånga och bearbeta denna data, från tweets till hälsovård, kommer att vara avgörande för företagstillväxt, ett behov som har lett till en ny jobbtitel: datavetenskapare. Till skillnad från en dataanalytiker samlar en datavetenskapare inte bara in och rapporterar om data, men tittar också på det från många vinklar, bestämmer vad det betyder och rekommenderar sedan sätt att tillämpa data, säger IBM.

NerdScholar har sammanställt en lista över våra favorit datavetenskapsprogram, ett fält som typiskt kombinerar datavetenskap, modellering, statistik, analytik och verksamhet. Dessa universitet utrustar datastyrda elever med de färdigheter som krävs för att utnyttja världen av stora data, en Zettabyte åt gången.

Northwestern University - mest flexibla

Graduate studenter på Northwestern kan komplettera en magisterexamen i prediktiv analys med fokus på datavetenskap. "Det är ett examensbevis program som ger studenter som redan har tjänat en examen möjlighet att förfina och tillämpa sina befintliga analytiska färdigheter inom områden som finans, marknadsföring, webb och textanalys", säger Joel Shapiro, associerad dekan för akademiska program för skolan för fortsatta studier. "Inkomna elever behöver en baslinje av prediktiv modellering, som de kommer att bygga på för att förbättra sin kompetens och vara aktuell i hur industrier kan fatta bättre beslut och fånga värde med analys av storskaliga data." För att få ett certifikat i datavetenskap, studenter måste slutföra fyra kurser från programmets sju kursutbud. Med ett flexibelt schema kan studenterna välja att slutföra vissa obligatoriska kurser under sommaren.

Illinois Institute of Technology - Mest Variety

Illinois Institute of Technology erbjuder två examensprogram som fokuserar på datavetenskap: en magisterexamen inom marknadsanalys och kommunikation inom Stuart School of Business och en magister inom datavetenskap inom College of Science. Den senare kombinerar matematik, statistik och datavetenskapsteori på hög nivå med affärs- och kommunikationsutbildning. "Våra kandidater vet hur man kan ge mening om data och har förmåga att artikulera sina upptäckter och rekommendationer till de som inte är skolade i dataverdenen", säger Shlomo Engelson Aragmon, Ph.D., datavetenskapsprofessor och chef för master of datavetenskapsprogram. Programmet integrerar också etisk utbildning i klassrummet, eftersom "akademiker måste vara beredda att ta itu med dessa frågor på ett seriöst och professionellt sätt", tillägger Aragmon. Den tidigare examen tränar marknadsföringspersonal att översätta konsumentdata till strategiska affärsinsikt. Krishna Erramilli, Ph.D., chef för doktorandprogram, säger att graden "förbereder IIT Stuart-kandidater för att överbrygga klyftan mellan tekniskt utbildade datavetenskapare och företagsledare, för att hjälpa organisationer att fatta datastyrda beslut."

Syracuse University - mest tvärvetenskaplig

Syracuse University School of Information Studies, även känd som iSchool, erbjuder en 15-credit graduate certifikat för avancerad studie i datavetenskap. "Detta högt tvärvetenskapliga programmet samlar dataanalys och visualisering med informationssystemarkitektur, databaser, webbtjänster, informationssäkerhet, datalagring, projektledning, informationsinriktning och regleringspolitik", säger Jeffrey Stanton, Ph.D., professor och lärare på datavetenskap. De krediter som erhållits i programmet för datavetenskap certifikat kan också bidra till en master i informationshantering eller master i bibliotek och informationsvetenskap grad. Certifikatet kan genomföras genom heltid eller deltid, såväl som i klassrummet eller online.

Elmhurst College - Mest Real-World Experience

Elmhurst College s master i datavetenskapsprogrammet integrerar statistik, datavetenskap och affärer. Förutom teknisk utbildning kompletterar eleverna även två kurser på masternivå inom ett område som är relaterat till deras specifika intresseområde, såsom affärs-, supply chain management, geoscience eller datavetenskap, medan intensiva projekt tillåter studenter att tillämpa sin kunskap till verkliga -world utmaningar. "Kurser i Elmhurst College datavetenskapsprogram gör stor nytta av fallstudier, vilket ger kontext för studenter att utveckla ett brett utbud av färdigheter med en djup förståelse för anledningarna till att göra det", säger James Kulich, medordförande för dataövervakaren vetenskapsprogram. "Datavetenskapsutövare från olika fält är ibland en studie för fallstudier, vilket ger eleverna möjlighet att testa sambandet mellan teori och praktik." Genom att använda videokonferenser och annan teknik är alla aspekter av programmet fullt tillgängliga online.

Northern Kentucky University - Great Undergraduate Alternativ

Nordkorea erbjuder en kandidatexamen i datavetenskap genom sin datavetenskapsavdelning, en del av Informatikskolan. Graden bygger på en datavetenskap grund, samtidigt som man fokuserar på datavetenskap, statistisk modellering, data mining, affärsanalys och vetenskaplig visualisering. Graden avslutas med ett capstone-projekt där studenterna måste erhålla, skicka, utforska, modellera och tolka en stor dataset. "Datavetenskapsexamen vid Northern Kentucky University betonar den kritiska ljusbågen som går från data till information, information till kunskap och kunskap till beslutsfattande", säger James McGuffee, ordförande för datavetenskapsavdelningen. "Vår förväntan är att forskare i datavetenskapsprogrammet kommer att kunna förstå den matematiska och statistiska grunden för datavetenskap och förstå det affärssammanhang där datavetenskap fungerar."

Obs! Superlativ, noterade i grön, innehåller endast den grupp skolor som anges i denna artikel.

Bild av datavetenskapare med tillstånd av Shutterstock.