• 2024-10-03

Datainsamling, analys och återhämtning (EDGAR) Definition och exempel |

Introduktion kvalitative metoder

Introduktion kvalitative metoder

Innehållsförteckning:

Anonim

Vad det är:

EDGAR, Electronic Data System för samling, analys och återhämtning är ett automatiserat system för inlämning som används av offentliga företag som måste lämna in formulär med US Securities and Exchange Commission (SEK)

Hur det fungerar (Exempel):

År 1984, EDGAR skapades av SEC för att förbättra kvaliteten och hastigheten på informationen tillgänglig för investerare och företag. Den automatiska databasen accelererar kvittot, acceptans, spridning och analys av blanketter och rapporter som arkiveras med SEC. Filers anger deras företags finansiella rapporteringsinformation i elektroniska formulär online. EDGAR-systemet är tillgängligt för allmänheten.

SEC implementerar för närvarande ett nytt system för att automatisera den finansiella informationen och flytta från formulär till faktiska data. Systemet heter Interactive Data Electronic Applications (IDEA) och kommer att flytta från automatiserade blanketter och skapa en interaktiv databas. IDEA tillåter allmänhetens tillgång till företagsdata i en större mängd olika format som kan importeras till kalkylblad och analytisk programvara.

Varför det gäller:

En rättvis och öppen marknad är beroende av att informationen är tillgänglig för allmänheten, så att investerare kan utvärdera och fastställa kostnader och fördelar med affärsrisker och potentiella avkastningar. EDGAR genomfördes för att förbättra den fria utbytet av information till investerare och företag, så att alla kan basera sina affärsbeslut på korrekt, aktuell och allmänt tillgänglig information.